中分辨率光谱的自动分析方法——应用于M55和omega Centauri
天体物理学
2009-11-10 v1
摘要
我们采用了在3800至5600 Å范围内、分辨率为2-3 Å的光谱上训练的前馈神经网络，用于确定约1000颗位于M55和omega Cen星系主序、亚巨星和红巨星的金属丰度。整体金属丰度精度约为0.15至0.2 dex。此外，我们测试了在无需额外颜色或光度信息的情况下，从此类数据中检索恒星参数（logg和Teff）的能力。我们发现，logg的总体不确定性为0.3至0.4 dex，Teff为140至190 K。为了获得对确定的[Fe/H]、logg和Teff值的不确定性的某种度量，我们首次将bootstrap方法应用于神经网络，以解决此类参数化问题。omega Cen中星体的金属丰度分布清晰显示出与该星系众所周知的多个星际 Population相符的较大离散。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0503345,
title = {Analysis of medium resolution spectra by automated methods - application to M55 and omega Centauri},
author = {P. G. Willemsen and M. Hilker and A. Kayser and C. A. L. Bailer-Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0503345},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 9 figures, accepted for publication in A&A