考虑输入界约束与最坏情形不确定性度量的含可再生能源电网鲁棒控制

来自可再生能源与负荷的不确定性是电网稳定运行的主要挑战之一。人们已探索多种途径来补救这些不确定性。本文中，我们在考虑最坏情形不确定性的同时，为发电机设计集中式或分散式状态反馈控制器。具体地，本文引入不确定电网的 $\mathcal{L}_{\infty}$ 鲁棒控制与稳定性概念。给出了电网的不确定非线性微分代数方程模型，该模型包含来自可再生能源与负荷的未知扰动。给定工作点后，给出线性化状态空间表示。随后讨论 $\mathcal{L}_{\infty}$ 鲁棒控制与稳定性概念，得到一个非凸优化过程，其产生缓解扰动影响的状态反馈增益。所开发的过程包含对发电机输入的显式输入界约束，以及最坏情形扰动的度量。反馈控制架构可为集中式、分布式或分散式。然后给出基于连续凸逼近的算法以处理非凸性。案例研究展示了 $\mathcal{L}_{\infty}$ 控制器相较于自动发电控制与 $\mathcal{H}_{\infty}$ 控制方法的性能。