基于尾部注水法的鲁棒可靠随机资源分配
信号处理
2023-12-05 v1 信息论
系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
在无线系统背景下的随机资源分配，最终要求做出反应性决策，以有意义地优化全网范围的随机效用，同时遵守一定的资源约束。然而，标准的遍历最优策略易受衰落统计波动性的影响，常导致系统严重不可靠且频谱浪费。另一方面，极小极大/中断最优策略过于悲观且通常难以确定。我们针对标准的多用户点对点功率受限且无交叉干扰的通信，采用条件风险价值（CV@R）作为衰落风险的度量，提出了一种风险感知的资源分配问题新表述。该方法一个显著的特征在于，它是遍历情形的凸推广，同时以完全可调的方式引入鲁棒性与可靠性，从而弥合了（朴素的）遍历与（保守的）极小极大方法之间的鸿沟。我们给出了给定原始/对偶变量下 CV@R 最优策略的闭式表达式，推广了经典的随机注水策略。随后我们开发了原始-对偶尾部注水方案，以递归地学习全局最优的风险感知策略。该方法的的有效性通过详细仿真得到验证。
引用
@article{arxiv.2305.01053,
title = {Robust and Reliable Stochastic Resource Allocation via Tail Waterfilling},
author = {Gokberk Yaylali and Dionysios S. Kalogerias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01053},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 7 figures. 2023 IEEE 24th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), Shanghai, China, 2023