robostrategy：斯隆数字巡天 V 中的天区与目标分配优化
天体物理仪器与方法
2025-10-29 v2
摘要
我们提出了一种用于高效规划长期、大规模多目标光谱观测项目的算法方法。斯隆数字巡天 V（SDSS-V）焦平面系统使用 500 个机器人定位器放置光纤，为光学和红外光谱仪提供信号，覆盖广阔的视场。SDSS-V 全年在两个天文台使用该系统观测目标，以支持其银河系制图仪和黑洞制图仪项目的科学目标。这些科学目标要求随着时间的推移对目标进行观测，并具有首选的时间间隔（称为“巡天节奏”），即使在同一片天区，不同目标的巡天节奏也可能不同。robostrategy 是我们用来构建观测计划的软件，以便在给定可用时间作为天空亮度和本地恒星时的函数的情况下，能够最好地实现预期目标，并在特定观测期间将光纤分配给目标。我们使用线性规划技术在给定约束下寻求最优的时间分配。我们展示了使用该软件获得的方法和示例结果。
引用
@article{arxiv.2505.21328,
title = {robostrategy: Field and Target Assignment Optimization in the Sloan Digital Sky Survey V},
author = {Michael R. Blanton and Joleen K. Carlberg and Tom Dwelly and Ilija Medan and S. Drew Chojnowski and Kevin Covey and Megan C. Davis and John Donor and Pramod Gupta and Alexander Ji and Jennifer A. Johnson and Juna A. Kollmeier and Jose Sanchez-Gallego and Conor Sayres and Eleonora Zari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21328},
year = {2025}
}
备注
45 pages, 14 figures, accepted by the Astronomical Journal