利用人工神经网络自动分类斯隆数字巡天 (SDSS) 恒星光谱
天体物理学
2009-06-23 v1
摘要
已开发出自动化技术以实现物体分类或其分析的自动化。专用望远镜即将开展的光谱巡天所提供的大型数据集，促使科学家利用这些自动化技术分析社区现已可用的此类大型数据集。斯隆数字巡天 (SDSS) 是发布海量数据集的此类巡天之一。我们使用概率神经网络 (PNN) 将约 5000 个 SDSS 光谱自动分类为参考库中的 158 种光谱型，范围从 O 型星到 M 型星。
引用
@article{arxiv.0804.4219,
title = {Automated Classification of Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Stellar Spectra using Artificial Neural Networks},
author = {Mahdi Bazarghan and Ranjan Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.4219},
year = {2009}
}
备注
27 pages, 11 figures To appear in Astrophys. Space Sci., 2008