ROAM：一种面向转描应用的丰富物体外观模型
计算机视觉与模式识别
2016-12-06 v1
摘要
转描，即在一段视频镜头中精细勾勒场景元素，是专业后期制作流程中一项极为重要但繁重的任务。虽然逐像素分割技术可辅助此任务，但专业转描工具依赖于参数化曲线，为艺术家在定义、编辑和操控感兴趣分割区域时提供了更好的交互控制。遵循这一主流转描范式，我们提出一种新颖框架，在给定物体首个闭合轮廓后，捕获并跟踪场景中任意物体的视觉外观。该模型结合了沿轮廓分布的局部前景/背景外观模型集合、被包围物体的全局外观模型以及一组独特的前景地标。这种丰富外观模型的结构允许简单初始化、高效的迭代优化（每步精确最小化）以及视频中的在线自适应。通过与基于闭合曲线动态分割或逐像素二值标记的工具进行对比，我们定性和定量地展示了该框架的优势。
引用
@article{arxiv.1612.01495,
title = {ROAM: a Rich Object Appearance Model with Application to Rotoscoping},
author = {Ondrej Miksik and Juan-Manuel Pérez-Rúa and Philip H. S. Torr and Patrick Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01495},
year = {2016}
}