像素级目标跟踪
计算机视觉与模式识别
2018-07-04 v2
摘要
在本文中，我们提出了一种新颖的像素级视觉目标跟踪框架，可在噪声背景中跟踪任意匿名目标。该框架由两个子模型组成：全局注意力模型和局部分割模型。全局模型基于过去的目标分割图生成新帧中目标可能所在的感兴趣区域（ROI），而局部模型在ROI内分割新图像。每个模型使用LSTM结构分别建模运动与外观的时间动态。为规避两模型间训练数据的依赖，我们采用迭代更新策略。一旦模型训练完成，无需微调即可跟踪特定目标，与在线学习方法相比使我们的方法更高效。我们在具有挑战性的VOT数据集上展示了我们的实时像素级目标跟踪框架。
引用
@article{arxiv.1711.07377,
title = {Pixel-wise object tracking},
author = {Yilin Song and Chenge Li and Yao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07377},
year = {2018}
}