RMSup: 面向计算增强型集成感知与通信的物理信息无线电地图超分辨率
信号处理
2025-12-15 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
无线电地图（RMs）提供无线传播的空间连续描述，支持跨层优化并统一通信与感知以实现集成感知与通信（ISAC）。然而，在运行规模上构建高保真RMs十分困难，因为基于物理的求解器耗时且需要精确的场景模型，而学习方法在先验信息不完整和测量稀疏时性能退化，往往平滑掉关键的间断性。我们提出了RMSup，一个物理信息超分辨率框架，可在均匀稀疏采样和不完美环境先验下工作。RMSup从测量中提取基于Helmholtz方程的边界和奇点提示，将其与基站侧信息和粗粒度场景描述符融合为条件输入，并采用边界感知双头网络联合重建高保真RMs和恢复环境轮廓。实验结果表明，所提出的RMSup在RMs构建和ISAC相关环境感知方面均达到最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2512.10965,
title = {RMSup: Physics-Informed Radio Map Super-Resolution for Compute-Enhanced Integrated Sensing and Communications},
author = {Qiming Zhang and Xiucheng Wang and Nan Cheng and Zhisheng Yin and Xiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10965},
year = {2025}
}