RMIT-ADM+S 在 MMU-RAG NeurIPS 2025 竞赛中的表现
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2026-02-25 v1 人工智能
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摘要
本文介绍了在 NeurIPS 2025 MMU-RAG 竞赛 Text-to-Text 轨道中获奖的 RMIT-ADM+S 系统。我们引入Routing-to-RAG (R2RAG)，一种研究导向的检索增强生成 (RAG) 架构，由轻量级组件构成，可根据推断查询复杂度和证据充分性动态调整检索策略。该系统使用较小的 LLM，能够在单块消费级 GPU 上运行，同时支持复杂的研究任务。它基于 ACM SIGIR 2025 LiveRAG 挑战获胜的 G-RAG 系统构建，并扩展了该系统，加入了受定性输出审查启发的模块。R2RAG 在开源类别中获得了最佳动态评估奖，展示了在谨慎设计和高效资源利用下的高效能。
引用
@article{arxiv.2602.20735,
title = {RMIT-ADM+S at the MMU-RAG NeurIPS 2025 Competition},
author = {Kun Ran and Marwah Alaofi and Danula Hettiachchi and Chenglong Ma and Khoi Nguyen Dinh Anh and Khoi Vo Nguyen and Sachin Pathiyan Cherumanal and Lida Rashidi and Falk Scholer and Damiano Spina and Shuoqi Sun and Oleg Zendel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.20735},
year = {2026}
}
备注
MMU-RAG NeurIPS 2025 winning system