RKEFino1：一种监管知识增强型大语言模型
计算与语言
2025-06-09 v1 人工智能
摘要
大语言模型（LLM）的最新进展为金融应用展现了巨大潜力，但在数字监管报告（DRR）中引入了关键的准确性和合规性挑战。为此，我们提出RKEFino1，一种基于Fino1构建的监管知识增强型金融推理模型，通过针对XBRL、CDM和MOF的领域知识进行微调。我们提出两种问答任务——知识库类与数学推理类，并引入新颖的数值命名实体识别（Numerical NER）任务，涵盖句子和表格中的金融实体。实验结果表明，RKEFino1在合规性关键的金融任务中展现了有效性和广泛的泛化能力。我们已在Hugging Face上发布该模型。
引用
@article{arxiv.2506.05700,
title = {RKEFino1: A Regulation Knowledge-Enhanced Large Language Model},
author = {Yan Wang and Yueru He and Ruoyu Xiang and Jeff Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05700},
year = {2025}
}