双广义伽马衰落信道下含直传的可重构智能表面辅助车载网络
信息论
2022-04-22 v1 信号处理
math.IT
摘要
当接入点与移动车辆间动态信道条件导致直传显著减弱时，可重构智能表面（RIS）可为车载通信提供稳定连接。本文中，我们分析了一种 RIS 辅助车载网络的性能：在双广义伽马（dGG）衰落信道上，将 RIS 单元反射的接收信号与来自源终端的直传信号进行相干合并。我们通过推导端到端信噪比（SNR）的精确概率密度与分布函数（该 SNR 由直链与各自服从 dGG 分布的信道系数乘积的有限和构成），给出了所考虑系统中断概率与平均误码率（BER）性能的解析表达式。我们还对中断概率和平均 BER 进行渐近分析，以推导分集阶数，从而更好地理解高 SNR 下的系统性能。我们通过数值与仿真结果验证了所推导的解析表达式，并展示了系统性能随 RIS 单元数的扩展情况，以及在多种实际相关场景下与传统中继技术及直传的对比。
引用
@article{arxiv.2204.09958,
title = {RIS-Assisted Vehicular Network with Direct Transmission over Double-Generalized Gamma Fading Channels},
author = {Vinay Kumar Chapala and Arsalan Malik and S. M. Zafaruddin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09958},
year = {2022}
}
备注
Accepted for presentation in the 2022 IEEE 95th Vehicular Technology Conference: VTC2021-Spring to be held in Helsinki, Finland, 19-22 June 2022