RinQ：面向当前量子计算机的蛋白质中心位预测
量子物理
2025-09-12 v2 软凝聚态物质
生物物理
定量方法
摘要
我们提出了 RinQ，一个面向蛋白质功能性关键残基识别的混合量子-经典框架，通过将中心性检测问题形式化为二次无约束二进制优化（QUBO）问题来实现。蛋白质结构被建模为残基相互作用网络（RIN），并使用 D-Wave 的模拟退火算法求解 QUBO 公式。应用于多样化的蛋白质集合时，RinQ 能稳健地识别出与经典基准高度吻合的中心残基，展示了该方法的准确性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2508.01501,
title = {RinQ: Towards predicting central sites in proteins on current quantum computers},
author = {Shah Ishmam Mohtashim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01501},
year = {2025}
}