Rinascimento：优化统计前向规划智能体以游玩Splendor
人工智能
2019-04-04 v1
摘要
基于游戏的基准测试在人工智能(AI)技术的发展中发挥着重要作用。提供多样化的挑战对于推动现代技术的研究创新与理解至关重要。Rinascimento提供了一个参数化的部分可观测多人纸牌棋盘游戏，这些参数可轻松修改游戏中的规则、目标和物品。我们描述了该框架的所有特性及游戏对战挑战，提供了基线游戏对战AI并分析了其能力。我们将智能体超参数调优置于实验的核心地位，强调其如何严重影响性能。基线智能体包含对统计前向规划算法的若干额外贡献。
引用
@article{arxiv.1904.01883,
title = {Rinascimento: Optimising Statistical Forward Planning Agents for Playing Splendor},
author = {Ivan Bravi and Simon Lucas and Diego Perez-Liebana and Jialin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01883},
year = {2019}
}
备注
Submitted to IEEE Conference on Games 2019