Riedones3D：用于配准与细粒度聚类的凯尔特钱币数据集
计算机视觉与模式识别
2021-10-01 v1
摘要
按钱币的模具对钱币进行聚类是钱币学研究的重要组成部分，对于理解部落的经济史（尤其在凯尔特文化中缺乏文献记载时）至关重要。这是一项非常困难且耗时并需要大量专业知识的工作。要对数千枚钱币进行聚类，自动化方法正变得必不可少。然而，用于钱币模具聚类评估的公开数据集极为稀少，尽管它们对新方法的开发非常重要。因此，我们提出一个包含2070次钱币扫描的新3D数据集。基于该数据集，我们提出两个基准：一个用于点云配准（对钱币模具识别至关重要），以及一个钱币模具聚类基准。我们展示了如何自动对钱币进行聚类以辅助专家，并对这两项任务进行了初步评估。基线代码与数据集将公开于 https://www.npm3d.fr/coins-riedones3d 和 https://www.chronocarto.eu/spip.php?article84&lang=fr
引用
@article{arxiv.2109.15033,
title = {Riedones3D: a celtic coin dataset for registration and fine-grained clustering},
author = {Sofiane Horache and Jean-Emmanuel Deschaud and François Goulette and Katherine Gruel and Thierry Lejars and Olivier Masson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.15033},
year = {2021}
}
备注
The code and the dataset will be available on the 15th December 2021