古代硬币学的自动化die研究
计算机视觉与模式识别
2024-07-31 v1
摘要
die研究是量化古代货币生产的基本方法,提供关于硬币、政治与历史关系的见解。该过程需要繁琐的手动工作,限制了可研究的语料库规模。少数工作尝试自动化此任务,但从计算机视觉角度进行的评估和公开测试较少。我们提出了一种完全自动化的方法,引入了若干创新性措施。我们依赖快速且稳健的局部描述符匹配,该匹配方式自动设置。其核心是一种基于聚类的方法,使用内在度量(无需 ground truth标签)来确定其关键超参数。我们在两组希腊硬币语料库上对该方法进行了验证,提出了自动化的基线实现与评估方法,并表明该方法显著优于先前方法。
引用
@article{arxiv.2407.20876,
title = {Automatic Die Studies for Ancient Numismatics},
author = {Clément Cornet and Héloïse Aumaître and Romaric Besançon and Julien Olivier and Thomas Faucher and Hervé Le Borgne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20876},
year = {2024}
}
备注
code: https://cea-list-lasti.github.io/projects/studies/studies.html