RibCageImp：用于3D胸廓植入物生成的深度学习框架
图像与视频处理
2024-11-15 v1 人工智能
医学物理
摘要
受损或切除的胸廓结构的恢复需要精确的、定制设计的植入物，以恢复胸腔的完整性和功能。传统植入物设计方法主要依赖人工流程，耗时且易产生变异。在本工作中，我们探索了使用深度学习自动生成胸廓植入物的可行性。我们提出了一个基于3D U-Net架构的框架，该框架处理CT扫描以生成患者特定的植入物设计。据我们所知，这是首次使用深度学习方法自动生成胸廓植入物的研究。我们的初步结果虽然中等，但突显了这一复杂领域的潜力和重大挑战。这些发现为未来自动胸廓重建研究奠定了基础，并指出了实际应用中需要解决的关键技术挑战。
引用
@article{arxiv.2411.09204,
title = {RibCageImp: A Deep Learning Framework for 3D Ribcage Implant Generation},
author = {Gyanendra Chaubey and Aiman Farooq and Azad Singh and Deepak Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09204},
year = {2024}
}