重构 TCAD 系统：让传统 TCAD 学会新本领
信号处理
2022-04-21 v1 机器学习
应用统计
摘要
传统 TCAD 仿真在预测与优化器件性能方面已取得成效；然而，其仍面临巨大挑战——高计算成本。已有诸多尝试以深度学习替代 TCAD，但尚未完全取代。本文提出一种重构传统 TCAD 系统的新算法。所提算法实时预测三维（3-D）TCAD 仿真并捕获方差，使深度学习与 TCAD 互为补充，并彻底解决收敛错误。
引用
@article{arxiv.2204.09578,
title = {Restructuring TCAD System: Teaching Traditional TCAD New Tricks},
author = {Sanghoon Myung and Wonik Jang and Seonghoon Jin and Jae Myung Choe and Changwook Jeong and Dae Sin Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09578},
year = {2022}
}
备注
In Proceedings of 2021 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM)