RheFrameDetect：用于从开放源中自动检测人工智能修辞框架的文本分类系统
计算与语言
2022-01-03 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工智能中的修辞框架可被视为将人工智能发展描述为两个或多个行为体（如政府或公司）之间竞争的表达。此类框架的例子包括机器人军备竞赛、人工智能对抗、技术霸权、网络战主导权和 5G 竞赛。从开放源中检测修辞框架可帮助我们追踪政府或公司对人工智能的态度，具体而言是态度随时间变得更合作还是更具竞争性。鉴于开放源（在线新闻媒体、推特、博客）数量的快速增长，主题专家难以（近）实时识别修辞框架。此外，这些源通常是非结构化的（含噪声的），因此从这些源中检测框架将需要最先进的文本分类技术。在本文中，我们开发了 RheFrameDetect，一个用于（近）实时从开放源捕获修辞框架的文本分类系统。给定输入文档，RheFrameDetect 在多个层级（文档级和段落级）采用文本分类技术来识别人工智能讨论中使用的所有框架实例。我们针对来自多个新闻源的人工标注框架，对 RheFrameDetect 中使用的文本分类技术进行了广泛评估。为了进一步展示 RheFrameDetect 的有效性，我们给出了多个案例研究，描绘了 RheFrameDetect 识别的框架与人工标注框架的对比。
引用
@article{arxiv.2112.14933,
title = {RheFrameDetect: A Text Classification System for Automatic Detection of Rhetorical Frames in AI from Open Sources},
author = {Saurav Ghosh and Philippe Loustaunau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14933},
year = {2022}
}