RFBTD：基于感受野块文本检测器
计算机视觉与模式识别
2019-07-05 v1
摘要
文本检测在文本信息提取与理解的整体流程中起着关键作用。值得高兴的是，近年来场景文本图像中高召回文本检测器激增，然而当场景中存在密集文本时，单个词的文本框仍具挑战性。在本工作中，我们提出了一种优雅的解决方案，可预测任意方向和朝向的单词或文本行，并重点关注单个词。我们还研究了感受野块（RFB）及其对文本片段感受野的影响。实验在ICDAR2015上进行，在720p下取得了47.09的F值。
引用
@article{arxiv.1907.02228,
title = {RFBTD: RFB Text Detector},
author = {Christen M and AB Saravanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02228},
year = {2019}
}