REXPACO：一种基于角差分成像的星周环境高对比度重建算法
天体物理仪器与方法
2021-07-28 v2
摘要
目的。本文旨在描述一种专用于重建来自离轴源（特别是星周盘）接收光空间分布的后处理算法。方法。基于近期专用于点源检测的 PACO 算法，所提方法建立在捕获恒星泄漏空间涨落的局部块协方差学习之上。基于此统计建模，我们遵循基于 ADI 序列中离轴源前向成像模型的反问题方法，开发了正则化图像重建算法（REXPACO）。结果。在 VLT/SPHERE-IRDIS 仪器的 ADI 序列中注入虚假星周盘表明，与 cADI 等标准后处理方法相比，REXPACO 更好地保留了盘的形态与测光特性。特别地，空间协方差建模被证明有助于减少典型 ADI 伪影，并更好将这些源的信号与残余恒星污染分离。对具有不同形态星周盘的主星应用证实了 REXPACO 生成低伪影光分布图像的能力。最后，我们展示了 REXPACO 如何与 PACO 结合以将星周盘信号与候选点源信号分离。结论。REXPACO 是一种生成星周环境数值去模糊图像的新颖后处理算法。它利用恒星泄漏与噪声的空间协方差来有效消除该干扰项。
引用
@article{arxiv.2104.09672,
title = {REXPACO: an algorithm for high contrast reconstruction of the circumstellar environment by angular differential imaging},
author = {Olivier Flasseur and Samuel Thé and Loïc Denis and Éric Thiébaut and Maud Langlois},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09672},
year = {2021}
}