面向6G的无线信号识别革命：最新进展、挑战与未来方向
信号处理
2025-03-12 v1 人工智能
摘要
无线信号识别（WSR）是下一代第六代（6G）无线通信网络中实现智能通信与频谱共享的关键技术。它可用于提升网络性能与效率、改善服务质量（QoS），并增强网络安全性与可靠性。此外，WSR还可应用于信号拦截、信号竞速和信号诱捕等军事应用。过去几十年中，学术界对WSR研究付出了巨大努力。早期工作主要聚焦于基于模型的方法，包括基于似然（LB）和基于特征（FB）的方法，这些方法多年来占据主导地位。随着人工智能（AI）的兴起，基于机器学习（ML-based）和基于深度学习（DL-based）的智能方法被开发出来，用于提取接收信号的特征并执行分类。本文从应用、主要任务、最新进展、数据集与评估指标、挑战及未来方向的角度对WSR进行了全面综述。具体而言，从模型、数据、学习和实现的角度介绍了智能WSR方法。此外，我们从复杂、动态和开放的6G无线环境角度分析了WSR面临的挑战，并探讨了WSR的未来发展方向。本综述有望为WSR前沿技术提供全面概述，并为6G网络中的WSR研究启发新的方向。
引用
@article{arxiv.2503.08091,
title = {Revolution of Wireless Signal Recognition for 6G: Recent Advances, Challenges and Future Directions},
author = {Hao Zhang and Fuhui Zhou and Hongyang Du and Qihui Wu and Chau Yuen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.08091},
year = {2025}
}
备注
submitted to IEEE Communications Surveys & Tutorials