ReViVD:基于 3D 形状在沉浸式环境中探索与过滤轨迹
人机交互
2022-02-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出 ReViVD,一种利用虚拟现实探索和过滤大规模基于轨迹的数据集的工具。ReViVD 的新颖之处在于使用简单的 3D 形状——如长方体、球体和圆柱体——作为查询,供用户选择和过滤轨迹组。基于这一简单范式,可通过用户创建的布尔运算系统组合先前选定的组来创建更复杂的查询。我们在不同应用领域展示了 ReViVD 的用途,从 GPS 位置跟踪到模拟数据(例如湍流粒子流和交通模拟)。我们的结果显示了 3D 几何形状在广泛探索任务中的易用性和表现力。ReViVD 被证明对逐步细化选择以隔离异常行为特别有用。它还可作为向观众传达通常抽象的数据集结构的强大交流工具。
引用
@article{arxiv.2202.10545,
title = {ReViVD: Exploration and Filtering of Trajectories in an Immersive Environment using 3D Shapes},
author = {François Homps and Yohan Beugin and Romain Vuillemot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10545},
year = {2022}
}
备注
Accepted at IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR) 2020