重访 Meta KDD Cup 2024 解决方案：CRAG
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2024-09-25 v1 人工智能
计算与语言
摘要
本文介绍了我们团队 APEX 在 Meta KDD Cup 2024：CRAG Comprehensive RAG Benchmark Challenge 中的解决方案。CRAG 基准测试旨在解决现有 QA 基准测试在评估检索增强生成 (RAG) 系统面临的多样化和动态挑战方面的局限性。它提供了更全面的 RAG 性能评估，并推动了该领域的研究进展。我们提出了一种基于路由的域内和动态自适应 RAG 流水线，在检索、增强和生成的所有三个阶段针对问题的多样性和动态性进行特定处理。我们的方法在 CRAG 上取得了优异成绩，并在最终竞赛排行榜中 Task 2&3 中获得第 2 名。我们的实现已提供链接：https://github.com/USTCAGI/CRAG-in-KDD-Cup2024。
引用
@article{arxiv.2409.15337,
title = {Revisiting the Solution of Meta KDD Cup 2024: CRAG},
author = {Jie Ouyang and Yucong Luo and Mingyue Cheng and Daoyu Wang and Shuo Yu and Qi Liu and Enhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15337},
year = {2024}
}