稀疏音频解限幅器合成模型的再审视
音频与语音处理
2018-07-19 v2 信号处理
摘要
目前音频解限幅的最优性能由 Kitić 等人的 SPADE（SParse Audio DEclipper，稀疏音频解限幅器）算法取得。迄今为止，合成/稀疏变体 S-SPADE 一直被认为显著慢于其分析/余稀疏对应算法 A-SPADE。事实恰恰相反：通过利用近期的一个投影引理，可使两种算法的单次迭代计算代价相等，而 S-SPADE 往往所需收敛迭代次数明显更少。本文在窗口长度、窗口重叠与变换冗余度等一系列参数下对两种算法进行比较。实验表明，尽管 S-SPADE 通常收敛更快，但其在恢复质量上的平均表现并不优于 A-SPADE。
引用
@article{arxiv.1807.03612,
title = {Revisiting Synthesis Model of Sparse Audio Declipper},
author = {Pavel Záviška and Pavel Rajmic and Zdeněk Průša and Vítězslav Veselý},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03612},
year = {2018}
}