重访资源选择概率函数与单次访问方法：澄清与扩展
定量方法
2016-02-24 v4
摘要
考虑不完美检测的模型至关重要。单次访问方法已被提出作为多次访问方法的替代方案，以放宽种群封闭的假设。Knape 和 Korner-Nievergelt (2015) 表明，在某些检测概率模型下，单次访问方法在统计上是不可识别的，从而导致有偏的种群估计。使用加权分布估计资源选择概率函数 (RSPF) 与用于占据率和丰度估计的单次访问方法之间存在密切关系。我们解释了 Lele 和 Keim (2006) 中所述的 RSPF 估计所需的精确数学条件。这些相同的条件（在我们关于单次访问方法的论文中未明确说明）是单次访问方法生效所必需的。我们表明，允许模型的种类相当广泛，并不会过度限制 RSPF 或单次访问方法的应用。为了补充 Knape 和 Korner-Nievergelt 的工作，我们在缩放逻辑检测函数和更广泛的情境下研究了多次访问方法的性能。总体而言，在缩放逻辑检测函数下，多次访问方法也会导致有偏估计。作为解决此问题的方案，我们将单次访问方法扩展为一类允许使用缩放概率函数的模型。我们提出了一种单次访问方法的多项式扩展，可用于检查检测函数是否满足 RSPF 条件。此外，我们表明如果缩放因子依赖于协变量，则也可以对其进行估计。
引用
@article{arxiv.1501.05880,
title = {Revisiting resource selection probability functions and single-visit methods: Clarification and extensions},
author = {Peter Solymos and Subhash R. Lele},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05880},
year = {2016}
}
备注
Forum article and rebuttal to Knape, J., & Korner-Nievergelt, F., 2015. Estimates from non-replicated population surveys rely on critical assumptions. Methods in Ecology and Evolution, 6, 298--306