重访脑机接口中的隐私保护：概念边界、风险路径与保护强度分级框架
人工智能
2026-05-13 v1
摘要
脑机接口（BCIs）正迅速从实验室研究走向临床、边缘和真实世界环境。根据 ISO/IEC 8663:2025，脑机接口是中枢神经系统活动与外部软件或硬件系统之间的直接通信链路。这一链路将隐私风险扩展到原始神经信号泄露之外：神经数据、衍生表征、模型资产和解码输出可以在采集、传输、存储、训练、推理和反馈过程中与个体重新关联，或被用于推断超出任务所需的信息。本文从通用脑机接口范式出发，综述定义了隐私保护边界、保护对象，以及用户数据隐私与模型隐私在共享风险路径中的关系。随后，提出了一个三维框架——保护对象、生命周期阶段和主导保护强度等级——将现有工作划分为四个保护强度等级。最后，将心理隐私和神经伦理风险作为开放性问题进行讨论，强调脑机接口隐私保护不仅应模糊数据，还应解耦与任务无关的敏感信息，同时保留下游效用。
引用
@article{arxiv.2605.11386,
title = {Revisiting Privacy Preservation in Brain-Computer Interfaces: Conceptual Boundaries, Risk Pathways, and a Protection-Strength Grading Framework},
author = {Lei Sun and Xiuqing Mao and Shuai Zhang and Qingyu Zeng and Min Zhao and Jiyuan Li and Wenle Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.11386},
year = {2026}
}