重访 decades 后才显现的症状：恢复空白范畴
计算与语言
2024-12-03 v1
摘要
本文探讨了英语、中文和韩语 Penn treebank 中的空元素。空元素包含重要的句法和语义信息，但通常被视为在语言处理任务中需要被删除的实体，尤其是在句法树 parsing 中。因此，我们致力于删除并特别恢复句法树中的空元素。我们 focus on 将基于规则的方法扩展到中文，因为基于规则的方法历史上仅应用于英文。我们还尝试使用一种语言无关的序列到序列模型进行神经实验，以恢复英文（PTB）、中文（CTB）和韩语（KTB）中的空元素。据我们所知，这是首次对三种不同语言的空元素进行探索和比较。在将基于规则的方法扩展到中文时，我们取得了 80.00 的整体 F1 分数，这与 CTB 中的过去结果相当。在我们的神经实验中，我们分别以 90.94、85.38 和 88.79 的 F1 分数取得了功能标签下的成绩。
引用
@article{arxiv.2412.01109,
title = {Revisiting Absence withSymptoms that *T* Show up Decades Later to Recover Empty Categories},
author = {Emily Chen and Nicholas Huang and Casey Robinson and Kevin Xu and Zihao Huang and Jungyeul Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01109},
year = {2024}
}
备注
10 pages