英语和波斯语共指消解综述

共指消解，即识别指向同一现实世界实体的表达，是自然语言处理中的一个基本挑战。本文探讨了共指消解的最新进展，涵盖共指和回指消解。我们批判性地分析了推动共指消解研究的多样化语料库，强调了它们的优势、局限性以及对各种任务的适用性。我们审视了用于评估共指消解系统的评价指标谱系，强调了它们的优缺点以及对更细致、任务特定指标的需求。追溯共指消解算法的演变，我们详细概述了从基于规则的方法到尖端深度学习架构的方法论。我们深入探讨了提及对、基于实体、聚类排序、序列到序列和图神经网络模型，阐明了它们的理论基础和在基准数据集上的性能。认识到波斯语共指消解面临的独特挑战，我们对这种资源不足的语言进行了重点分析。我们审视了现有的波斯语共指消解系统，并强调了利用 ParsBERT 等预训练语言模型的端到端神经模型的出现。这篇综述为研究人员和从业者提供了重要资源，全面概述了共指消解的当前最新技术，指出了关键挑战，并为这个快速发展领域的未来研究指明了方向。