波斯代词指代消解：利用神经网络与语言模型
计算与语言
2024-05-20 v1 人工智能
摘要
指代消解对于识别指代同一实体的文本要素至关重要，尤其是在代词指代消解方面面临挑战，尤其是识别代词的先行词。现有方法常将代词指代消解视为独立于指称检测的任务，可能错失宝贵信息。本研究提出首个针对波斯语代词指代消解的端到端神经网络系统，利用诸如 ParsBERT 等预训练 Transformer 模型。我们的系统联合优化指称检测与先行词链接，相较于依赖规则方法和统计方法的前沿系统（在 Mehr 语料库上）实现了 3.37 的 F1 分数提升。这一显著的改进表明了将神经网络与语言模型结合的有效性，可能标志着波斯语代词指代消解领域的重大进展，为该领域的进一步研究铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2405.10714,
title = {Persian Pronoun Resolution: Leveraging Neural Networks and Language Models},
author = {Hassan Haji Mohammadi and Alireza Talebpour and Ahmad Mahmoudi Aznaveh and Samaneh Yazdani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10714},
year = {2024}
}