基于空间时间生成对抗网络的显微镜荧光活体成像中揭示微观物体
图像与视频处理
2025-02-25 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
尽管荧光显微镜是同时使用不同光谱荧光标记可视化多个亚细胞结构的有价值工具，但标准荧光显微镜只能识别少数几种微观物体；这种限制主要由样本可用荧光标签的数量所致。为同时可视化更多物体，本文提出使用视频到视频翻译以模拟微观物体发展过程。本质上，我们使用一种称为空间时间生成对抗网络 (STGAN) 的显微镜视频到视频翻译框架，揭示微观物体之间的空间和时间关系，随后将一个物体的显微镜视频翻译到另一个物体的不同域中。实验结果确认，所提出的 STGAN 在显微镜视频到视频翻译中有效，缓解了由有限荧光标签引起的光谱冲突，使多个微观物体能够同时被可视化。
引用
@article{arxiv.2502.16342,
title = {Revealing Microscopic Objects in Fluorescence Live Imaging by Video-to-video Translation Based on A Spatial-temporal Generative Adversarial Network},
author = {Yang Jiao and Mei Yang and Mo Weng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16342},
year = {2025}
}