基于时空采样网络的视频目标检测
计算机视觉与模式识别
2018-07-25 v2
摘要
我们提出一种时空采样网络(STSN)，它利用跨时间的可变形卷积进行视频中的目标检测。我们的STSN通过学习从相邻帧空间采样特征，在视频帧上执行目标检测。这自然使该方法对单帧中的遮挡或运动模糊具有鲁棒性。我们的框架不需要额外监督，因为它直接针对目标检测性能优化采样位置。我们的STSN在ImageNet VID数据集上优于最先进水平(state-of-the-art)，并且与先前的视频目标检测方法相比，它采用更简单的设计，且不需要光流数据用于训练。
引用
@article{arxiv.1803.05549,
title = {Object Detection in Video with Spatiotemporal Sampling Networks},
author = {Gedas Bertasius and Lorenzo Torresani and Jianbo Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05549},
year = {2018}
}