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通过预选择揭示测量诱导的相变

无序系统与神经网络 2022-08-24 v1 量子气体 统计力学 量子物理

摘要

受近期测量诱导相与相变发现的推动,在受控量子平台中深化对一般非酉动力学的理解已取得进展。迄今为止,这些相变在很大程度上难以捉摸,因为它们由于测量结果的随机性而掩蔽在标准量子力学可观测量中。在此,我们建立一种通用方案——预选择——以使它们可观测:通过将方程式系统导向一个代表性态,明确打破结果随机性,该态对应于指数多可能测量输出中的一个。值得注意的是,这种导向可选择得如此温和,以至于底层测量诱导相变的基本性质(如纠缠结构与临界指数)未被修改。预选择引入了一个具有宏观序的独特暗态或吸收态,取代了无条件测量轨迹系综的极大混合稳态。这在测量诱导相变与新型量子吸收态相变间建立了联系,后者可通过局域序参量用标准手段探测。该洞见进一步促成了一种量子模拟策略,可在最先进的量子平台中无需测量读出地确定底层普适性类。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.10506,
  title  = {Revealing measurement-induced phase transitions by pre-selection},
  author = {M. Buchhold and T. Müller and S. Diehl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.10506},
  year   = {2022}
}