可复用性报告：量子退火调度的梯度下降与蒙特卡洛树搜索优化比较
量子物理
2022-10-10 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们对 Chen 等人在“用增强神经网络的蒙特卡洛树搜索优化量子退火调度”中提出的方法提供一份可复用性报告，并补充了在 Max-Cut 问题上的进一步基准测试。
引用
@article{arxiv.2210.03411,
title = {Reusability Report: Comparing gradient descent and monte carlo tree search optimization of quantum annealing schedules},
author = {Matteo M. Wauters and Evert van Nieuwenburg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03411},
year = {2022}
}
备注
5 pages 3 figures. Nat Mach Intell (2022)