从 Web 仓库中检索与排序相关的 JavaScript 技术
软件工程
2022-05-31 v1 信息检索
机器学习
摘要
软件技术的选择是一项重要但复杂的任务。我们考虑 JavaScript（JS）应用的开发者，由于可用技术选项数量不断增长，他们对 JS 库的评估已变得困难且耗时。一种常见策略是通过搜索引擎（如 NPM 或 Google）浏览软件仓库，尽管这带来了一些问题。首先，给定技术需求，引擎可能返回一长列结果，常导致信息过载问题。其次，结果应根据开发者关注的标准进行排序。然而，如何权衡这些标准以做出决策并不直观。在本工作中，我们提出一种两阶段方法，以半自动化方式辅助开发者检索与排序 JS 技术。第一阶段（ST-Retrieval）使用元搜索技术收集满足开发者需求的 JS 技术。第二阶段（称为 ST-Rank）依赖机器学习技术，基于 Web 上其他项目使用的标准，推断 ST-Retrieval 输出的排序。我们使用 NPM 评估了我们的方法，并在检索技术的准确率和排序顺序方面获得了满意的结果。
引用
@article{arxiv.2205.15086,
title = {Retrieving and Ranking Relevant JavaScript Technologies from Web Repositories},
author = {Hernan C. Vazquez and J. Andres Diaz Pace and Claudia Marcos and Santiago Vidal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15086},
year = {2022}
}