RetinexDualV2：面向泛化 UHD 图像修复的物理依据双分支 Retinex
计算机视觉与模式识别
2026-04-13 v2
摘要
我们提出 RetinexDualV2，一个统一且物理依据的双分支框架，用于多样化的超高清 (UHD) 图像修复。与通用模型不同，我们的方法采用任务特定物理依据模块 (TS-PGM) 来提取退化感知先验（例如雨遮罩和暗通道）。这些显式引导通过一种新颖的物理条件多头自注意力 (PC-MSA) 机制，使 Retinex 分解网络能够实现稳健的反射和光照校正。这种物理条件化使单一架构能够无需任务特定结构修改地处理各种复杂退化。RetinexDualV2 在泛化性方面表现突出，在 NTIRE 2026 日夜雨滴去除挑战赛中名列第 4，在联合噪声低光增强 (JNLLIE) 挑战赛中名列第 5。大量实验确认了我们基于物理动机的方法在最先进性能和效率方面的卓越表现。代码可在 https://github.com/ErrorLogic1211/RetinexDual/tree/master/RetinexDualV2 获取。
引用
@article{arxiv.2603.27979,
title = {RetinexDualV2: Physically-Grounded Dual Retinex for Generalized UHD Image Restoration},
author = {Mohab Kishawy and Jun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27979},
year = {2026}
}