重新思考文本属性迁移：一项词汇分析

文本属性迁移是指修改句子的某些语言属性（如情感、风格、作者身份等），并将其从一种类型转换为另一种类型。本文旨在分析和解释迁移过程中发生了什么变化。我们从如下观察出发：在许多现有模型与数据集中，句子中的某些词在决定句子属性类别方面起着重要作用，这些词被称为“枢轴词（pivot words）”。基于这些枢轴词，我们提出了一个词汇分析框架——“枢轴分析（pivot analysis）”，以定量地分析这些词在文本属性分类与迁移中的作用。我们将该框架应用于现有数据集与模型，并表明：(1) 枢轴词是句子属性分类的强特征；(2) 要改变句子的属性，许多数据集仅需改变某些枢轴词；(3) 因此，许多迁移模型仅进行词汇层面的修改，而保留更高层的句子结构不变。我们的工作增进了对语言属性迁移的深入理解，并进一步指出了该任务未来的需求与挑战\footnote{我们的代码见 https://github.com/FranxYao/pivot_analysis}。