重新思考 TableQA 中的表修剪：从顺序修订到金标轨迹监督的并行搜索

表问答（TableQA）从表修剪中受益显著，该技术通过消除冗余单元格从而提炼紧凑子表，以简化下游推理。然而，现有修剪方法通常依赖于不可靠的批判信号进行顺序修订，常常未能检测到答案关键数据的丢失。为解决此限制，本文提出 TabTrim，一种新的表修剪框架，将表修剪从顺序修订转变为金标轨迹监督的并行搜索。TabTrim 利用金标准 SQL 查询执行过程中出现的中间子表，推导出金标准修剪轨迹，并训练修剪器和验证器，使逐步修剪结果与金标准修剪轨迹一致。在推理期间，TabTrim 执行并行搜索，以探索多个候选修剪轨迹并识别最优子表。广泛实验表明，TabTrim 在多样化的表格推理任务上实现了最先进的性能：TabTrim-8B 达到 73.5% 的平均准确率，超过最强基线 3.2%，包括在 WikiTQ 上的 79.4% 和 TableBench 上的 61.2%。