QUIETT：面向稳健推理的查询无关表格转换
计算与语言
2026-02-24 v1
摘要
现实世界的表格常呈现出非规则的模式、异构的值格式以及隐式的关系结构，这会降低下游表格推理和问答系统的可靠性。大多数现有方法以查询为依赖方式处理这些问题，将表格清洗与推理 entangled，从而限制了泛化能力。我们引入 QuIeTT（Query-Independent Table Transformation），一个在观察任何测试时查询之前，将原始表格预处理为单个 SQL 就绪规范表示的查询无关表格转换框架。QuIeTT 执行无损的模式和值规范化，暴露隐式关系，并通过原始表格快照保留完整的来源信息。通过将表格转换与推理解耦，QuIeTT 使查询更加干净、可靠且高度有效，且无需修改下游模型。在四个基准数据集上进行的实验表明，QuIeTT 在不同模型和推理范式下均实现了一致的提升，尤其在结构多样、未见过的题目集合上取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.2602.20017,
title = {QUIETT: Query-Independent Table Transformation for Robust Reasoning},
author = {Gaurav Najpande and Tampu Ravi Kumar and Manan Roy Choudhury and Neha Valeti and Yanjie Fu and Vivek Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.20017},
year = {2026}
}