重新思考LDA的折叠变分贝叶斯推断
机器学习
2012-07-03 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种新的解释，针对潜在狄利克雷分配(LDA)的带有零阶泰勒展开近似的折叠变分贝叶斯推断，称为CVB0推断。我们通过使用alpha散度阐明了CVB0推断的性质。我们表明CVB0推断由两种不同的散度投影组成：alpha=1和-1。这种解释将有助于阐明CVB0的工作原理。
引用
@article{arxiv.1206.6435,
title = {Rethinking Collapsed Variational Bayes Inference for LDA},
author = {Issei Sato and Hiroshi Nakagawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6435},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012)