HDP 的实用坍缩随机变分推断
机器学习
2013-12-03 v1
摘要
近期的进展使得将随机变分范式应用于潜在狄利克雷分配 (LDA) 的坍缩表示成为可能。虽然随机变分范式已成功应用于分层狄利克雷过程 (HDP) 的非坍缩表示，但迄今为止尚未有人尝试在非参数主题建模的坍缩设置中应用此类推断。本文探讨了针对 HDP 的这种坍缩随机变分贝叶斯推断。所提出的在线算法易于实现，并考虑了超参数的推断。初步实验显示出预测性能的显著提升。
引用
@article{arxiv.1312.0412,
title = {Practical Collapsed Stochastic Variational Inference for the HDP},
author = {Arnim Bleier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.0412},
year = {2013}
}
备注
NIPS Workshop; Topic Models: Computation, Application, and Evaluation