Retail-GPT: 利用检索增强生成（RAG）构建电商聊天助手

Bruno Amaral Teixeira de Freitas; Roberto de Alencar Lotufo

Retail-GPT: 利用检索增强生成（RAG）构建电商聊天助手

信息检索 2024-08-20 v1 人工智能计算与语言人机交互

作者: Bruno Amaral Teixeira de Freitas , Roberto de Alencar Lotufo

摘要

本工作提出了Retail-GPT，一个基于RAG的开源聊天机器人，旨在通过引导用户进行产品推荐和协助购物车操作来增强零售电商中的用户参与度。该系统是跨平台的，可适应各种电商领域，避免依赖特定的聊天应用或商业活动。Retail-GPT进行类人对话，解读用户需求，检查产品可用性，并管理购物车操作，旨在充当虚拟销售代理，并测试此类助手在不同零售业务中的可行性。

关键词

检索增强生成电商聊天机器人产品推荐购物车操作跨平台用户参与度虚拟销售代理

引用

@article{arxiv.2408.08925,
  title  = {Retail-GPT: leveraging Retrieval Augmented Generation (RAG) for building E-commerce Chat Assistants},
  author = {Bruno Amaral Teixeira de Freitas and Roberto de Alencar Lotufo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.08925},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, 4 figures

Retail-GPT: 利用检索增强生成（RAG）构建电商聊天助手

摘要

关键词

引用

备注

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