基于静息态功能连接的生物标志物与基于功能MRI的神经反馈在精神障碍中的应用：开发诊疗一体化生物标志物的挑战
神经元与认知
2017-08-21 v4
摘要
精神病学研究一直受到精神症状与其神经基础之间解释鸿沟的阻碍，这导致了不佳的治疗结果。这种情况促使我们从基于症状的诊断转向数据驱动的诊断，旨在将精神障碍重新定义为神经回路障碍。数据驱动诊断的有希望的候选者包括基于静息态功能连接MRI（rs-fcMRI）的生物标志物。虽然生物标志物的开发旨在诊断患者和预测治疗疗效，但现在的重点已转向识别代表治疗靶点的生物标志物，这将允许更个性化的治疗方法。这类生物标志物（即诊疗一体化生物标志物）有望阐明精神疾病的疾病机制，并基于疾病的神经原因提供个体化的基于神经回路的治疗靶点。为此，研究人员开发了基于 rs-fcMRI 的生物标志物，并利用基于功能MRI（fMRI）的神经反馈对功能连接进行研究，以探索潜在生物标志物与疾病特异性行为之间的因果关系。在这篇综述中，我们介绍了创建诊疗一体化生物标志物的最新方法，主要包括两部分： 开发能够高精度预测诊断和/或症状的基于 rs-fcMRI 的生物标志物，以及 介绍一项概念验证研究，该研究利用基于 fMRI 的神经反馈研究生物标志物正常化与症状变化之间的关系。在介绍最新研究的同时，我们回顾了基于 rs-fcMRI 的生物标志物和基于 fMRI 的神经反馈，重点关注与临床应用相关的技术改进和局限性。
引用
@article{arxiv.1704.01350,
title = {Resting-state functional connectivity-based biomarkers and functional MRI-based neurofeedback for psychiatric disorders: a challenge for developing theranostic biomarkers},
author = {Takashi Yamada and Ryu-ichiro Hashimoto and Noriaki Yahata and Naho Ichikawa and Yujiro Yoshihara and Yasumasa Okamoto and Nobumasa Kato and Hidehiko Takahashi and Mitsuo Kawato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01350},
year = {2017}
}
备注
46 pages, 5 figures