基于静息态功能磁共振成像的精神分裂症与双相情感障碍鉴别系统
信号处理
2023-07-04 v1
摘要
精神分裂症与双相情感障碍是致残性精神疾病，准确诊断颇具挑战。两疾病间的相似性使得传统诊断工具难以区分。近年来，静息态功能磁共振成像（rsfMRI）已成为一种极具前景的精神疾病诊断工具。本文提出若干基于 rsfMRI 数据提取特征以鉴别精神分裂症与双相情感障碍的方法。其中取得最佳结果的系统采用一维卷积神经网络（1D Convolutional Neural Networks）分析自 rsfMRI 获得的内在连接性时间序列模式，并潜在识别区分两种疾病的生物标志物。我们在一个大规模精神分裂症与双相情感障碍患者数据集上评估系统性能，结果表明该系统在区分这两类疾病患者时取得了 0.7078 的曲线下面积（AUC）分数。我们的结果表明，基于 rsfMRI 的分类系统在提升精神科诊断准确性方面潜力巨大，并可能最终为患者带来更有效的治疗。
引用
@article{arxiv.2307.00325,
title = {A System for Differentiation of Schizophrenia and Bipolar Disorder based on rsfMRI},
author = {Daniela Janeva and Stefan Krsteski and Matea Tashkovska and Nikola Jovanovski and Tomislav Kartalov and Dimitar Taskovski and Zoran Ivanovski and Branislav Gerazov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00325},
year = {2023}
}