无线感知与定位网络中基于分步方案的资源优化
信息论
2023-09-18 v1 math.IT
摘要
由于无线频谱资源的匮乏，人们正关注多功能无线网络。无线定位与目标感知都依赖于从接收信号中精确提取信号幅度、传播时延和多普勒频移等参数。由于UWB信号具有高多径分辨率和强穿透性，定位与感知均可通过同一UWB波形实现。实际网络通常资源受限，为提高一体化网络的精度，我们需要优化网络中的资源分配。考虑到多时隙网络的复杂性，本文分别推导了单时隙与双时隙一体化感知与定位（ISAL）网络的费希尔信息矩阵（FIM）表达式，并提出了两种资源优化方案，即分步方案与一体化方案。数值结果表明：(i) 对于节点分布相对均匀的感知资源匮乏网络，分步方案中每一步分配的能量满足如下关系：时钟偏移能量 < 雷达定位能量 < 目标感知能量。(ii) 在多时隙ISAL网络中，系统会将更多能量分配给网络相对感知资源匮乏的时隙。(iii) 分步方案更适用于感知资源充裕的网络，而一体化方案更适用于感知资源匮乏的网络。
引用
@article{arxiv.2309.08396,
title = {Resource Optimization Using A Step-by-step Scheme in Wireless Sensing and Localization Networks},
author = {Ruihang Zhang and Jiayan Yang and Mu Jia and Tingting Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08396},
year = {2023}
}
备注
28 pages, 12 figures