可穿戴情感与压力识别：综述

情感识别旨在基于可观测变量检测个人的情感状态，其目标例如为决策提供推理或支持心理健康。近来，除基于音频、视觉或文本信息的方案外，以可穿戴传感器作为可观测变量（主要记录生理与惯性参数）的解决方案日益受到关注。可穿戴系统凭借其丰富功能与形态因素，为长期情感识别应用提供了理想平台。然而，现有文献缺乏对基于可穿戴的情感识别前沿研究的全面概述。因此，本文旨在提供关于可穿戴情感与压力识别的理论背景、方法与最佳实践的广泛概述与深入理解。我们总结了心理学模型，并详述了情感相关的生理变化及其可穿戴测量方式。我们勾勒了诱发情感状态的实验室协议，并提供了实地研究中真值生成的指南。我们还描述了标准数据处理链，并回顾了预处理、特征提取与分类的常用方法。通过全面总结前沿研究与多方面指南，我们希望赋能情感识别领域的其他研究者开展并评估用户研究、开发可穿戴系统。