基于机器学习的动物资源高效数据传输
机器学习
2025-03-14 v1 新兴技术
信息检索
摘要
生物记录仪是用于通过多种传感器追踪动物行为的电子设备，已成为野生动物研究的重要工具。尽管其能力不断改进，但生物记录仪在存储、处理和数据传输方面仍面临显著限制，这是由尺寸和重量约束所必需的，以避免干扰动物。本研究旨在探索如何通过机器学习引导的选择性数据传输来降低生物记录仪的能量消耗，从而在不进行硬件修改的情况下延长其运行寿命。
引用
@article{arxiv.2503.10277,
title = {Resource efficient data transmission on animals based on machine learning},
author = {Wilhelm Kerle-Malcharek and Karsten Klein and Martin Wikelski and Falk Schreiber and Timm A. Wild},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.10277},
year = {2025}
}
备注
Submitted to Scientific Reports but not published, 23 pages, 5 figures, 3 tables