含设备到设备通信的云无线接入网资源分配
信息论
2017-09-15 v1 math.IT
摘要
为减轻前传负担并降低传输时延，在云无线接入网(C-RANs)中引入了设备到设备(D2D)通信。考虑动态业务到达和时变信道条件，将含D2D的C-RANs资源分配建模为随机优化问题，旨在最大化总吞吐量，同时满足网络稳定性、干扰和前传容量约束。利用 Lyapunov 优化技术，将该随机优化问题转化为时延感知优化问题，这是一个混合整数非线性规划问题，可分解为三个子问题：模式选择、上行波束成形设计和功率控制。我们提出了一种由改进分支定界法以及加权最小均方误差方法组成的优化方案，以获得近最优解。仿真结果验证了 D2D 能够提升吞吐量、降低时延，并减轻 C-RANs 中受限前传的负担。此外，所提方案可实现平均吞吐量-时延折衷。
引用
@article{arxiv.1709.04791,
title = {Resource Allocation in Cloud Radio Access Networks with Device-to-Device Communications},
author = {Yitao Mo and Mugen Peng and Hongyu Xiang and Yaohua Sun and Xiaodong Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04791},
year = {2017}
}