有限与无限块长度下无小区 MU-MIMO 多载波系统的资源分配
信息论
2023-05-26 v1 信号处理
math.IT
摘要
数据的爆炸式增长导致频谱资源愈发稀缺。在有限资源下优化系统性能十分重要。本文中，我们研究在有限块长度（FBL）与无限块长度（INFBL）机制下，如何通过资源分配（RA）实现无小区（CF）多用户 MIMO（MU-MIMO）多载波（MC）系统的加权吞吐量（WTP）最大化。为保障每个用户的服务质量（QoS），尤其是 FBL 机制下的块错误率（BLER）与时延，WTP 在总功耗与所需 QoS 指标约束下实现最大化。由于信道在不同子载波（SC）及用户间干扰强度上变化，WTP 可通过在每个时频（TF）资源中调度最优用户与先进的波束成形设计来最大化，同时资源可被充分利用。受此驱动，我们提出一种基于连续凸近似（SCA）与基因辅助（GA）算法的联合用户调度（US）与波束成形设计算法，以解决混合整数非线性规划（MINLP）问题。数值结果表明所提 RA 优于对比方案。且我们所设场景中的 CF 系统能够实现比集中式天线系统（CAS）更高的频谱效率。
引用
@article{arxiv.2305.15985,
title = {Resource Allocation in Cell-Free MU-MIMO Multicarrier System with Finite and Infinite Blocklength},
author = {Jiafei Fu and Pengcheng Zhu and Bo Ai and Jiangzhou Wang and Xiaohu You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.15985},
year = {2023}
}