基于机器学习似然比的共振搜索
高能物理 - 唯象学
2020-02-13 v1
摘要
我们在一个以重型 Z' 玻色子为特征的基准模型中展示了机器学习似然比用于共振搜索的威力。该似然比表示为多变量探测器层面可观测量之函数，但不同于基于矩阵元的方法中显式计算，它从依赖于模拟样本潜信息的联合似然比中学习得到。我们表明，使用机器学习似然比得出的界限比使用由直方图计算的似然比得出的界限更紧。
引用
@article{arxiv.2002.04699,
title = {Resonance Searches with Machine Learned Likelihood Ratios},
author = {Jacob Hollingsworth and Daniel Whiteson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04699},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 6 figures