解决实现歧义并改进 SURF
计算机视觉与模式识别
2012-03-06 v3
摘要
加速鲁棒特征（SURF）近年来已成为最流行的特征描述子与检测器之一。由于 SURF 的复杂性及其描述中存在的歧义，不同实现之间的性能和算法细节差异巨大。为解决这些歧义，基于平滑规则定义了一组用于特征稳定性的通用技术。此外，还提出了针对速度和稳定性的 SURF 改进方案。为了说明这些实现细节的重要性，我们对流行的 SURF 实现进行了性能研究。通过利用所有建议的改进，可以构建出速度更快且更稳定的 SURF 实现。
引用
@article{arxiv.1202.0492,
title = {Resolving Implementation Ambiguity and Improving SURF},
author = {Peter Abeles},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.0492},
year = {2012}
}
备注
Fixed incorrect contact information contained in previous version and clarified publication information. Additional small changes for grammar and clarity